In gExpDes/gexpdes: GExpDes (ambiente gáfico de analíse estatistíca ExpDes)

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

library(shiny)
library(nortest)
library(car)
library(ExpDes.pt)
library(rmarkdown)

dataset=whichdataset()
    respo<-dataset[input$resp]
    respos <- unlist(respo)
    fat<-dataset[input$fator1]
    fat1 <- unlist(fat)
    fato<-dataset[input$fator2]
    fat2 <- unlist(fato)
    fatoo<-dataset[input$fator3]
    fat3 <- unlist(fatoo)

    sigT11 <- as.numeric(input$sigT11)
    sigF11 <- as.numeric(input$sigF11)

  fat3.dic.model<-fat3.dic(fat1, fat2, fat3, respos, quali = c(input$quali1, input$quali2, input$quali3), mcomp=input$mcomp11, sigT=sigT11, sigF=sigF11)

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#                    Dados                            # 
#######################################################
dataset


#######################################################
#              Estrutura dos dados                    # 
#######################################################
 summary(dataset)
 str(dataset)


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#           Tabela ANOVA FATORIAL TRIPLO EM DIC                 #  #################################################################
fat3.dic(fat1, fat2, fat3, respos, quali = c(input$quali1, input$quali2, input$quali3), mcomp=input$mcomp11, sigT=sigT11, sigF=sigF11)


#######################################################
#       Análise de resíduo                            # 
#######################################################

plotres(fat3.dic.model)

gExpDes/gexpdes documentation built on Sept. 10, 2020, 4:07 p.m.